散乱点云数据K-邻域快速搜索算法的研究

• 作者: 张学义 李旭 杨科彪 王臣涛
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 点云 曲面重构 k-近邻
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2008.02.005

摘要

K-近邻搜索是海量数据曲面重构中构建合理拓扑关系的关键步骤,其效率直接影响到曲面重构的效率.本文主要研究了一种面向逆向工程的k邻域的快速搜索算法,并通过Visual C++6.0编程实现,最后结合UG二次开发对车身数据点进行了检验.结果表明该算法稳定可靠,效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭	山东理工大学交通与车辆工程学院	24	90	5.0	8.0
2	张学义	山东理工大学交通与车辆工程学院	78	268	8.0	12.0
3	杨科彪	山东理工大学交通与车辆工程学院	1	3	1.0	1.0
4	王臣涛	山东理工大学交通与车辆工程学院	1	3	1.0	1.0