不可行集蚁群算法在铁路放射性物质载运中的应用

• 作者: 贺国先
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货物运输 放射性物质 多目标规划 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: U294.83
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.01.002

摘要

研究铁路货物运输中放射性物质的载运问题,目的是把安全运输与车辆的合理利用有机结合.以货物的客户要求期限与铁路运到期限之差的数学期望、铁路车辆的载重量利用率、装载货物的轻重搭配合理程度作为研究问题的3个目标;将装载货物运输指数限制、车辆标记载重限制、车辆载货容积限制、装载加固限制作为研究问题的约束条件,建立多目标规划模型.依据目标的重要性确定权向量,根据运输实际情况确定理想点,利用理想点法将多目标规划问题转化为单目标规划问题.运用基于不可行集的蚁群算法求得多目标规划问题的有效解.本文给出铁路放射性物质载运问题的计算实例,编程计算的结果证明蚁群算法具有较高的效率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国先	兰州交通大学交通运输学院	17	157	7.0	12.0