一种基于能量聚类分析的句子语音端点检测法

• 作者: 冯子亮 张恒 罗世谦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 句子语音端点检测 能量特征 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.004

摘要

针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境,提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点检测算法.因为在此类应用环境中,对句子语音端点检测的干扰因素较少,且一般需要实现快速的句子语音端点检测.因此,简化了所要使用的语音特征参数,不再使用时域分析中常用的过零率,仅使用语音信号能量特征值辅以聚类分析完成语音端点检测.实验表明,本算法简化了端点检测的过程,可以便捷有效地检测出句子中的语音端点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒	四川大学计算机学院	49	140	7.0	9.0
2	冯子亮	四川大学计算机学院	38	406	10.0	19.0
3	罗世谦	四川大学计算机学院	3	18	3.0	3.0