改进的蚁群算法在移动Agent迁移中的应用研究

• 作者: 李鹏 肖丹丹 蔡乐才
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 蚁群算法 迁移策略 旅行Agent问题
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2008.01.013

摘要

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但搜索时间长、易陷入局部最优解是其突出缺点.通过对蚁群算法的改进来解决移动Agent的迁移策略问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡乐才	四川理工学院电子与信息工程系	72	341	8.0	17.0
2	肖丹丹	四川理工学院电子与信息工程系	2	10	1.0	2.0
3	李鹏	四川理工学院电子与信息工程系	3	11	1.0	3.0