灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用

• 作者: 方毅 李海英 花向红 韩红超
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色神经网络 变形预测 精度分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 51-53,57
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.02.014

摘要

介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析.结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花向红	武汉大学灾害与防治中心	231	1923	21.0	30.0
5	方毅	武汉大学灾害与防治中心	7	58	4.0	7.0
9	李海英	武汉大学灾害与防治中心	6	39	3.0	6.0
13	韩红超	武汉大学灾害与防治中心	4	73	3.0	4.0