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摘要:
成矿预测的模糊综合评判方法中评价因素权重确定时具有较强的人为因素,模糊神经网络方法可以建立在无模型基础上,自动获取输入与输出的关系,在专家确定权重初始值的情况下,通过网络训练确定出最优权重值,这在一定程度上减少了人为因素的影响.应用该方法对义县萤石成矿远景区进行了评价,其评价结果与实际一致.表明该方法可推广到其他区域、其他矿种的预测,但应根据预测对象的实际情况建立控矿因素集和相应的隶属度函数.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测
来源期刊 地质找矿论丛 学科 地球科学
关键词 萤石 成矿预测 模糊神经网络 义县 辽宁
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 矿床地质
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 P612|P619.215
字数 2976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨子荣 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 52 272 10.0 12.0
2 徐大地 12 78 5.0 8.0
3 孙祥 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 15 123 8.0 10.0
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