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摘要:
图像识别是实现田间除草、植保、施肥等农业生产自动化的关键技术.以玉米叶部病害为试验材料,采用比传统算法更为简便、更实用的图像增强方法,总结了对玉米5种常见病害基本识别的方法.
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文献信息
篇名 基于图像处理的玉米常见病害识别研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 图像处理 图像增强 图像分割 玉米病害 颜色特征
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 TP3
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德杰 徐州工程学院信电学院 11 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像增强
图像分割
玉米病害
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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