基于自适应随机惯性权的粒子群优化算法

• 作者: 张洪波 段春青 邱林 陈晓楠 黄强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 惯性权 随机 优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.01.006

摘要

分析惯性权值对粒子群优化算法(PSO)优化性能的影响,提出了基于自适应随机惯性权(ARIW)的改进粒子群优化算法.在进化过程中,为粒子群中的各个粒子随机选取惯性权值,并随进化代数自适应地调整随机惯性权值的概率分布.使用四个基准函数进行测试,结果表明基于ARIW的PSO算法不但计算简便,而且能有效地调整算法全局与局部的搜索能力,显著提高了全局搜索的速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	邱林	华北水利水电学院水利系	184	2119	25.0	37.0
3	段春青	华北水利水电学院水利系	8	113	5.0	8.0
4	陈晓楠	西安理工大学水利水电学院	29	414	13.0	20.0
5	张洪波	西安理工大学水利水电学院	21	391	12.0	19.0