预测技术的发展

• 作者: 龚民烨
• 来源期刊: 智能建筑与城市信息
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与工程
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TU7
• 字数: 1924字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了传统的统计学模型、计量经济学模型和新颖的神经网络模型,以及他们在行业中的应用.并根据预测技术的发展,对预测模型和行业应用的发展历史进行了简要介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚民烨	伦敦帝国理工学院电子工程系	1	0	0.0	0.0