基于遗传算法的图像水印优化嵌入技术研究

• 作者: 何遵文 匡镜明 钟宁
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 数字水印 遗传算法 小波变换 Arnold置乱
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 1054-1058
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.09.007

摘要

鲁棒性和不可见性是数字水印嵌入的两个主要指标,由于这两者是互相制约的,传统的水印算法很难在两者之间进行平衡.本文提出一种基于遗传算法的数字水印优化嵌入方案,其基本思想是算法中采用Arnold变换获取一个经过置乱的水印,然后在小波域内进行水印信息的嵌入和提取.采用遗传算法对水印的嵌入强度和Arnold置乱次数进行搜索,达到对水印的鲁棒性和不可见性的综合优化.实验结果表明,此方案在保证水印鲁棒性的同时,有效的降低了因水印嵌入对原始图像产生的影响,从而实现了水印的优化嵌入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡镜明	北京理工大学信息科学技术学院	133	792	14.0	20.0
2	何遵文	北京理工大学信息科学技术学院	29	263	9.0	15.0
3	钟宁	北京理工大学信息科学技术学院	1	4	1.0	1.0