原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
介绍用神经网络建立过程软测量的模式,讨论了基于神经网络的非线性模型结构和一种BP改进算法,并对污水处理过程的出水水质软测量进行了研究.结果表明,神经网络法能够比较精确地建立起非线性过程的模型,且具有简明、灵活的特点.
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文献信息
篇名 序批式活性污泥系统神经网络水质模型
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 污水处理 软测量技术 活性污泥法 水质模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 308-311
页数 4页 分类号 X502|TP273+.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛林 成都大学电子信息工程学院 10 24 3.0 4.0
2 张伟成 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理
软测量技术
活性污泥法
水质模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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