基于粗糙集-支持向量机的震害预测模型及应用

• 作者: 刘义建 刘勇健 张伯友
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 属性约简 震害预测 条件信息熵
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 289-295
• 页数: 7页
• 分类号: P315.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2008.03.017

摘要

结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型.该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支持向量机.该模型不但能有效降低建筑物震害影响因子数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和分类精度,而且还能对各因子的影响程度进行排序.最后,通过实例验证了该模型的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	中国科学院广州地球化学研究所	100	1223	17.0	30.0
5	张伯友	中国科学院广州地球化学研究所	36	770	15.0	27.0