河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究

• 作者: 余卫东 刘伟昌 刘忠阳 张弘 王君 陈占锋 陈怀亮
• 来源期刊: 气象与环境科学
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 病虫害 影响因子 预测模型 历史符合率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: S431.21
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7148.2008.03.007

摘要

根据1988-2005年河南省小麦病虫害总发生面积,结合对应年旬气象资料、温雨系数,采用相关统计分析方法,得出关键旬光温水气象因子和温雨系数的相关系数,确定关键气象因子.根据关键气象因子和温雨系数的参与时间,建立了长期、中期和短期共8个预报模型.经过历史资料的回代检验,发现9月上旬和10月中旬两个模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率占72%和78%;12月上旬、2月下旬、4月下旬和5月上旬,模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率均在89%以上.对等级进行预测时发现历史完全符合率在70%左右,但总体趋势较好,其预报等级与实际等级差的绝对值最多为1,未发生偏轻预报为偏重或偏重预报为偏轻的现象.本模型能根据最新气象数据的参与时效,对小麦病虫害的发生发展进行滚动预报,且效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀亮		82	2080	26.0	43.0
2	刘伟昌		20	325	10.0	18.0
3	王君		24	201	8.0	13.0
4	余卫东		26	715	15.0	26.0
5	张弘		7	119	5.0	7.0
6	刘忠阳		20	476	13.0	20.0