基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法

• 作者: 刘刚 孙成立 郭军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 语音确认 似然比检验 近邻信息
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TN391.42
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.002

摘要

提出一种新的基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法.该方法通过引入目标模型的鲁棒近邻信息以提高在环境不匹配情况下的似然比确认性能.实验结果表明,在纯净语音环境下,该方法的性能与似然比方法相当,在高斯白噪声环境下,与似然比、在线垃圾模型方法相比,该方法的错误率分别下降1.2%和4.2%,在其他噪声环境下,该方法也能获得较好的确认效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	刘刚	北京邮电大学信息工程学院	60	430	13.0	18.0
3	孙成立	北京邮电大学信息工程学院	7	33	3.0	5.0