基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识.钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主.在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近.为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符.
推荐文章
叠前地震反演应用研究
叠前地震反演
叠前AVO反演
叠前弹性阻抗反演
叠前随机反演方法及其在薄层预测中的应用
海洋
地震勘探
叠前随机反演
高分辨率
储集层
参数
非均质性
地震属性分析在南堡凹陷的应用
南堡凹陷
地震属性
低序级断层解释
砂岩储层
地震多属性分析技术在蠡县南的应用
多属性分析
构造解释
储层预测
含油气检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 南堡油田 火成岩 测井曲线敏感性分析 伪岩性曲线 叠前AVO处理 地震属性优选 概率神经网络反演
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 83-88,94
页数 7页 分类号 P631.4
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑华 5 53 2.0 5.0
2 谢占安 9 81 6.0 9.0
3 付兴深 6 66 3.0 6.0
4 张文林 3 23 2.0 3.0
5 刘建武 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (247)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (123)
二级引证文献  (65)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2014(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
南堡油田
火成岩
测井曲线敏感性分析
伪岩性曲线
叠前AVO处理
地震属性优选
概率神经网络反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
论文1v1指导