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摘要:
针对彩色视频序列,本文提出一种基于检测和彩色直方图的人脸跟踪系统,首先利用Adaboost算法进行快速人脸检测和定位,然后通过Canny滤波获取精确的人脸区域建立肤色直方图模型,在CAMSHIFT算法的基础上运用人脸形态约束,Kalman滤波进行实时的人脸跟踪,实验证明该系统具有较好的实时性并能很好的解决遮挡,类肤色干扰和快速移动的问题.
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文献信息
篇名 基于人脸检测和CAMSHIFT算法的人脸跟踪系统
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 Adaboost CAMSHIFT Kalman Canny 人脸检测 人脸跟踪
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP3
字数 2247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
2 谭志国 国防科技大学电子科学与工程学院 15 145 7.0 12.0
3 王亮亮 国防科技大学电子科学与工程学院 5 55 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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CAMSHIFT
Kalman
Canny
人脸检测
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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