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摘要:
为降低未来信息化作战条件下无人机对防空领域的威胁,对低信噪比图像序列抗无人机检测预处理技术进行了较为系统的研究.首先针对抗无人机检测问题,引入了预处理和数学形态学概念;详细阐述了图像的膨胀、腐蚀、开启运算,并对背景抑制、图像增强等技术进行了建模和仿真验证.结果表明,该方法能有效地从复杂背景中分离出无人机等弱小目标,有利于后续工作.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的抗无人机检测预处理算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 数学形态学 无人机 高通滤波 检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 84-86,96
页数 4页 分类号 TN911.73|TP301.6
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘进忙 空军工程大学导弹学院 108 647 13.0 19.0
2 曾繁伦 空军工程大学导弹学院 4 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
无人机
高通滤波
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
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