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摘要:
PI是应用广泛的实时/历史数据库系统,在高效数据访问、海量数据存储等方面表现出关系数据无法比拟的优势.PI提供了比较完善的PI数据库访问工具,但没有提供数据分析和挖掘工具,实现数据分析和挖掘,需要利用第三方开发工具.研究了PI数据库访问的原理以及C{++}Builder利用PI-API访问PI数据库的方法,并将该方法应用到电力负荷预测系统中,实现了PI中电力负荷数据的访问.实际应用说明该方法是正确有效的.
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文献信息
篇名 基于PI-API的PI数据库访问技术的研究
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 实时/历史数据库 关系数据库 PI-API 电力负荷预测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 424-427
页数 4页 分类号 TP311
字数 2499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5051.2008.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩建民 浙江师范大学数理与信息工程学院 45 480 11.0 21.0
2 岑婷婷 浙江师范大学数理与信息工程学院 5 142 3.0 5.0
3 吴米兰 1 8 1.0 1.0
4 李细雨 浙江师范大学数理与信息工程学院 3 62 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
实时/历史数据库
关系数据库
PI-API
电力负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
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