大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究

• 作者: 刘胜利 张恒斌 战勇 王登伟 袁杰 赵鹏举 陈燕 马勤建 黄春燕
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆 高光谱 叶面积指数 植被指数 估算模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: S565.1
• 字数: 4016字
• 语种: 中文

摘要

通过测试大豆4个生育阶段350～ 500 nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760 nm～850 nm及红光波段650 am～670 nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RW)和800 nm和670 nm 2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平.其中,以RVI所构建LAI的幂函数、MSAVI2所构建LAI,的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI,精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI,呈极显著线性相关(R=0.9098**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510.表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据.