智能车辆的交叉口数字信号灯检测与识别

• 作者: 何铁军 张宁 高朝晖 黄卫
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能车辆 停车线检测 信号灯检测 自联想存储器 LED字符识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 517-521
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 640字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.04.024

摘要

为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶,提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法.首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线,然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯,最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符.通过20个实际交叉口场景测试数据验证,采用所提出的方法,停车线检测正确率达90%,信号灯检测正确率为85%,在信号灯字符正确分割出来的基础上,字符的识别率达97%.结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测,并具有足够的鲁棒性识别"破损"及带噪声的字符.