原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
图像中汽车牌照定位的准确与否,直接关系到自动车牌识别系统的整体性能.考虑由于时间和气候光照特性不同造成车牌图片清晰度的明显差异,提出一种新的自适应动态阈值车牌定位的算法.该方法首先分析图像的清晰度,将图像的白点数固定在一个与差分均值成正比的比例值内.然后,去除离散噪声.针对车牌区域的行和列有不同的特征,用不同的方法进行车牌横向和纵向区域的精确定位,最终找到目标车牌区域.实验显示,该方法对车牌定位的准确率达到98.7%.
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文献信息
篇名 基于自适应性的车牌定位新方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 自适应 动态阈值 车牌定位
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学理学院 75 570 12.0 20.0
2 谭熙 武汉理工大学理学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
动态阈值
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
论文1v1指导