投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究

• 作者: 何平 杨永生
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 投影寻踪回归 BP神经网络 灰色关联度 前汛期降水
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: P457.6
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2008.01.004

摘要

以1962-2006年粤北地区7个站4-6月前汛期降水量资料为基础,将前汛期降水量与74项环流指数资料进行灰色关联度分析,确定了影响粤北地区前汛期降水量的16个关键环流指数因子,分别应用投影寻踪回归、BP神经网络和逐步回归方法,建立前汛期降水趋势预测模型,对粤北地区前汛期降水趋势进行预测.结果表明:投影寻踪回归和BP神经网络方法的预测能力均优于传统的逐步回归模型.其中,PPR模型比BP神经网络方法的预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永生		9	73	5.0	8.0
2	何平		8	65	4.0	8.0