基于图像处理的叶斑病分级方法的研究

• 作者: 张长利 沈维政 陈占良 陈晓霞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 病害分级 植物叶斑病
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 73-75,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.11.022

摘要

针对目前植物病害染病程度判别中以目测为主,存在着主观随意的缺陷,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法.同时,分析了图像分割中存在的各影响因素,运用Otsu法提取出叶片区域;提出在HSI颜色空间下选择H分量分割病斑以减少光照变化和叶脉的干扰,使用Sobel算子检测病斑边缘,分割出病斑区域,并通过计算病斑面积占叶片面积的百分比给出病害的染病级别.研究表明,使用该方法对植物叶部病害严重度进行分级具有快速精确的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
2	沈维政	东北农业大学工程学院	34	320	11.0	16.0
3	陈占良	东北农业大学工程学院	2	21	2.0	2.0