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摘要:
根据地址的语言特性,定义和归纳了适用于邮政信函英文地址自动识别和翻译的用语规则.针对由字符识别技术获得的信函地址,提出了一种基于非精确字符串匹配技术的地址翻译方法,自动识别出英文地址并翻译成中文.实验结果验证了该方法的有效性,能较好地减少识别错误带来的影响,提高系统的翻译性能.
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文献信息
篇名 信函英文地址的自动识别和翻译
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非精确匹配 基于规则 地址识别 地址翻译 OCR
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 83-91
页数 9页 分类号 TP391.2
字数 5679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕岳 华东师范大学计算机科学与技术系 18 134 5.0 11.0
2 屠晓 华东师范大学计算机科学与技术系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非精确匹配
基于规则
地址识别
地址翻译
OCR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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