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基于一种新型神经网络的姿态控制故障诊断方法
基于一种新型神经网络的姿态控制故障诊断方法
作者:
刘曙光
赵振洋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
故障诊断
BP网络
导弹姿态控制系统
摘要:
在导弹姿态控制系统的故障检测和诊断中,针对BP神经网络自身存在的收敛速度慢等缺点,介绍了一种新型神经网络--带偏差单元的递归神经网络的结构及算法.将它和一改进算法的BP(称为FBP)网络分别用来对同一导弹姿态控制系统进行故障诊断,结果表明,这种算法提高了故障诊断的快速性,增加了诊断的准确性,故障诊断的正确率优于FBP神经网络.
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文献信息
篇名
基于一种新型神经网络的姿态控制故障诊断方法
来源期刊
航空兵器
学科
工学
关键词
神经网络
故障诊断
BP网络
导弹姿态控制系统
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
工程专业综合与质量管理
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TJ765.2
字数
2014字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5048.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
刘曙光
1
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赵振洋
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
BP网络
导弹姿态控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
主办单位:
中国空空导弹研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5048
CN:
41-1228/TJ
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市030信箱3分箱
邮发代号:
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2141
总下载数(次)
10
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