基于神经网络的DCT换挡品质评价系统的开发

• 作者: 吴光强 张德明 张晓明
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 DCT 换挡品质 评价系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.76
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2008.06.012

摘要

通过对DCT换挡过程的分析,确定了换挡时间、车辆加速度、换挡冲击度和发动机转速波动量等4个物理量作为客观评价指标.依据BP人工神经网络的基本原理,应用Matlab软件的神经网络工具箱函数,建立了用于评价车辆换挡平顺性的神经网络模型.利用GUI工具箱建立人机交互界面.通过内置的三种评价标准以及可以自行设计评价标准的方法,大大增强了该评价系统的灵活性和针对性.最后,对该评价系统进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴光强	同济大学汽车学院	152	2445	26.0	42.0
2	张德明	同济大学汽车学院	13	154	8.0	12.0
3	张晓明	同济大学汽车学院	5	17	2.0	4.0