基于BP神经网络的软土路基施工期沉降预测与仿真

• 作者: 刘鹏 夏元友
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 软基沉降 BP神经网络 预测 仿真控制
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2008.03.013

摘要

在高速公路软基沉降预测与施工控制中,把现场填土厚度、时间及实测沉降量信息作为学习样本,经过BP神经网络训练后,建立了动态仿真预测模型,用该模型预测当前及下一级填土后的沉降量,判断下一级填土是否可行及对路堤稳定性的影响,以实现对软基沉降及工程施工的事前仿真控制,避免工程事故的发生.实际工程应用表明,该模型的预测精度满足工程建设的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏元友		149	2714	27.0	47.0
2	刘鹏		20	144	6.0	11.0