基于文化算法的电力系统无功优化研究

• 作者: 吴英 张建华 曹亮 金从友 马利山 黄伟
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 无功优化 电力系统 进化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TM761+.1|TP18
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.03.008

摘要

通过对人类社会文化知识演变过程的研究,将一种新的智能优化算法--文化算法(Cultural Algorithms, CA)应用到电力系统无功优化中.该算法是一个多进化过程的演化算法,它通过模拟微观(群体)与宏观(信仰知识)层面的相互进化,最终形成"双演化双促进"的机制.简要介绍了其生物演变过程,详细描述了算法的机理,并结合进化规划的算法步骤,以网损最小为目标,建立了电力系统无功优化数学模型.通过对IEEE30标准系统节点进行测试,与改进遗传算法(SGA)和改进粒子群算法(CPSO)比较,得到了比较理想的结果,从而表明文化算法是一个值得进一步深入研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	97	1295	19.0	32.0
2	吴英	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	5	35	3.0	5.0
3	金从友	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0
4	马利山	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0
5	曹亮	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0