基于模糊思想生成最有效检测器集的变阈值免疫算法

• 作者: 于立君 张磊 王科俊 王辉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阴性选择 模糊相似度 检测器集 黑洞
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 4596-4600
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4665字
• 语种: 中文

摘要

检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在,它直接影响到系统的效率和准确度,因此,如何确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法性能的关键步骤.利用模糊思想,在定义了模糊相似度与背离度的基础上,提出了一种生成最有效检测器集的变阚值免疫阴性选择算法.该算法匹配阁值可变,采用调整匹配阈值的方法大幅降低黑洞数量;算法确定了一个最有效的检测器集合,有效去除了检测器集中的冗余现象.仿真结果表明,该算法生成的检测器集检测范围较大,空间覆盖率高,黑洞数量大幅下降,算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	王辉	哈尔滨工程大学自动化学院	135	1039	19.0	25.0
3	于立君	哈尔滨工程大学自动化学院	77	265	9.0	11.0
4	张磊		2	4	1.0	2.0