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摘要:
转子磁场定向矢量控制中,转速PI调节器在控制对象参数变化时其鲁棒性能较差,而单神经元具有自学习、自适应能力,为了进一步改善矢量控制系统的性能,文章提出了用单神经元自适应PID控制器代替传统PI调节器.为了提高单神经元PID控制器的学习能力,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结合,实现单神经元控制器的参数优化与在线自调.仿真结果表明,该系统不仅具有很好的静、动态性能,而且还具有很强的自适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于单神经元自适应PID的矢量控制系统研究
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 单神经元 矢量控制 自适应PID 鲁棒性
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 293-296
页数 4页 分类号 TP273.21
字数 1652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4862.2008.05.004
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单神经元
矢量控制
自适应PID
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
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10555
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