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摘要:
本文首先给出了可训练语音合成系统架构,然后结合维吾尔语自身的特点,研究了其在维吾尔语音合成中的应用,给出了可训练语音合成系统训练部分所需数据准备,包括文本收集,录制、音素列表的确定,不带时间和带时间标注、问题集和上下文属性集的设计等.并利用通用工具HTS进行了测试,结果表明本文技术路线的可行性和所准备数据的有效性.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 可训练语音合成在维吾尔文合成中的应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 维吾尔语 可训练 隐马尔可夫模型 可训练语音合成 HTS
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 运营探讨
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TN391
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2008.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·肉孜 新疆大学信息科学与工程学院 12 35 4.0 5.0
2 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (12)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
可训练
隐马尔可夫模型
可训练语音合成
HTS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导