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摘要:
研究红外焦平面的非均匀校正对监控系统和军事有着特殊的意义.针对传统神经网络法非均匀校正算法存在收敛速度慢和不稳定的缺点,提出了一种新的基于场景的IRFPA非均匀性校正算法.该算法先将焦平面上的各像素点值和他周围的8个像素点值做一次排序,选择排在中间的5个像素值求平均作为该点的新像素值.再利用一种改进的神经网络法对红外图像再做一次非均匀校正.实验结果表明,新算法的非均匀校正效果比原来的神经网络算法和均值滤波算法都有明显的提高.还引用了一种新的收敛因子的估算方法,计算结果得出该方法能较准确地估算出收敛因子在自适应迭代公式中收敛时的范围,提高了校正算法的收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 对红外焦平面非均匀性自适应校正算法的研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外焦平面 非均匀校正 排序滤波 收敛因子
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 材料与器件
研究方向 页码范围 520-523
页数 4页 分类号 TN215
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007
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研究主题发展历程
节点文献
红外焦平面
非均匀校正
排序滤波
收敛因子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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30858
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