基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化

• 作者: 安恩科 宋尧 杨霞
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: NOx 支持向量机 遗传算法 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM621.2
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2008.10.006

摘要

采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法时NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安恩科	同济大学热能与环境工程研究所	57	500	13.0	21.0
2	宋尧	同济大学热能与环境工程研究所	4	25	3.0	4.0
3	杨霞	同济大学热能与环境工程研究所	1	14	1.0	1.0