多Agent动态影响图及其一种近似推理算法研究

• 作者: 姚宏亮 张佑生 汪荣贵 王浩
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent影响图 多Agent动态影响图 联合树 BK算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 236-244
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 7221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.02.007

摘要

针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题,提出一种新决策模型--多Agent动态影响图(MADIDs).为了能有效地对MADIDs进行推理,提出一种扩展的BK(EBK)近似推理算法,其扩展体现在三个方面:在BK算法中加入效用结点的边际化操作,加入分割团来 减小BK算法的推理误差,使用MADIDs分层分解所生成的联合树来降低推理的复杂性.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型和EBK算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑生	合肥工业大学计算机科学与技术系	135	1269	19.0	29.0
2	汪荣贵	合肥工业大学计算机科学与技术系	104	1458	21.0	34.0
3	王浩	合肥工业大学计算机科学与技术系	193	1473	20.0	29.0
4	姚宏亮	合肥工业大学计算机科学与技术系	95	488	11.0	16.0