基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法

• 作者: 李雪芳 王让定
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 镜头分割 突变检测 BP网络 闪光检测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3480-3482,3506
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.084

摘要

对于数字视频镜头突变切换的检测,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法,但这些算法都需要确定阈值,并在实际检测中通常达不到较高的检测精度.提出了一种新的基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法,该算法选取模板匹配二次差分和直方图二次差分作为特征,利用神经网络的自组织、自学习能力实现镜头突变检测,然后以闪光检测来提高检测的可靠性.实验结果表明,该算法能够有效地检测视频的镜头突变,无须设定阈值,具有计算简单、易于实现的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王让定	宁波大学信息科学与工程学院	143	1262	17.0	29.0
2	李雪芳	宁波大学信息科学与工程学院	2	13	2.0	2.0