基于子集抽样的模糊失效概率分析新方法

• 作者: 吕震宙 陈磊
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: Monte Carlo法 子集抽样法 模糊性 隶属函数 模糊失效概率
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: O213.2|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.01.013

摘要

针对结构失效和安全状态具有模糊性的失效概率分析问题,提出一种基于子集抽样的新方法.所提方法首先将模糊失效域离散为功能函数变化较小的若干子集,然后利用马尔可夫链Monte Carlo法求得各子集上不考虑状态模糊性的随机失效概率,最后利用各子集中功能函数对模糊失效域的隶属度与相应随机失效概率乘积的和,求得模糊失效概率.文中用简单算例和工程算例比较所提方法与Monte Carlo法的效率和精度,结果表明,文中方法在保证计算精度的条件下,具有更高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	陈磊	西北工业大学航空学院	14	45	4.0	6.0