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摘要:
本文在讨论水文时序平稳性和异方差性的基础上,提出了检测水文时序隐含周期的模型,即对水文时序设计对数变换序列,提高序列的平稳性;建立相应的自回归模型降低残差的异方差性;通过对所得平稳序列进行周期图分析确定可能的主周期分量.针对水文时序的特性提出包括具有确定频率的正弦项存在性检验、具有确定镫数周期的非正弦周期项存在性检验和非确定频率的隐含周期性检验(Fisher检验)三种检验方式,可择其中一种确定主周期的显著水平.采用该模型可以解决利用自相关函数判断序列周期性所不能解决的问题,可进一步挖掘数据隐含的、深层次信息.最后,本文还编制了水文时序隐含周期的计算流程.在理论上,该模型不仅解决了隐含周期的检测问题,对于有确定周期的序列亦适用.
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文献信息
篇名 基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用——Ⅰ:模型
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 水文时序 自回归模型 异方差 隐含周期 平稳性
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1183-1189
页数 7页 分类号 P333
字数 4756字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红瑞 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 139 2201 26.0 41.0
2 张淑梅 北京师范大学数学科学学院 28 234 8.0 15.0
3 林欣 北京师范大学数学科学学院 6 66 4.0 6.0
4 钱龙霞 北京师范大学数学科学学院 9 132 5.0 9.0
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节点文献
水文时序
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异方差
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英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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