基于NNPLS的丁苯橡胶门尼粘度预测

• 作者: 刘美 李桢 肖迳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 丁苯橡胶 门尼粘度 预测 神经网络部分最小二乘
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.099

摘要

门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题.本文应用NNPLS方法建立生产过程门尼粘度预测模型.结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数,确定辅助变量,建立基于NNPLS的门尼粘度预测模型.仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大误差为3.6,预测模型精度高.泛化能力强,运行速度快,可以指导生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘美	茂名学院自动化系	23	63	4.0	6.0
2	李桢		17	62	4.0	7.0
3	肖迳	华南理工大学自动化科学与工程学院	6	101	4.0	6.0