一种强背景下点目标检测算法及硬件实现

• 作者: 王书宏 王卫华 陈曾平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间目标 目标检测 并行处理 CCD 形态滤波
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 709-712
• 页数: 4页
• 分类号: N91
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.05.001

摘要

白天观测条件下高亮度的天光背景使空间目标淹没在强的背景噪声中,而且由于目标运动角速度高,背景起伏大,帧间数据相关性较小,只能采用单帧数据进行处理.为了有效的检测到空间目标,扩展目标观测时段,针对背景噪声强、数据量大的实时检测难题,提出了适合硬件实现的空间弱小目标检测算法.该算法;(1)将目标图像进行平场归一化;(2)利用形态学.Top-Hat算子对归一化后的图像进行目标增强;(3)利用均值滤波对归一化后的图像进行背景估计;(4)图像差分及采用恒虚警方法检测出目标.该算法能在单帧条件下有效地消除强背景的起伏变化及短曝光所引起的快门效应,可将空间点目标可靠地检测出来.最后,文中给出了该算法的硬件实现的并行处理结构,有效减少数据处理时间.通过实测数据的试验结果表明,该算法的检测概率高于单一滤波算法,且能够对信噪比约为2的空间点目标进行可靠的检测,具有很好的实时性能.