石油勘探信息管理中储层属性优化方法

• 作者: 刁凤琴 胡杰 诸克军 郭海湘
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软计算 测井属性 GA-FCM 优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TE112.221
• 字数: 3727字
• 语种: 中文

摘要

运用软计算融合算法识别储层含油性的关键属性,建立了预测这些关键属性的软计算融合模型.具体步骤为:首先采用遗传算法(GA)和模糊C均值嵌套算法(GA-FCM)对含油性的测井属性进行约简,得到能够描述含油性的关键属性;然后再把GA和BP神经网络(GA-BP)进行融合构建预测关键属性的软计算融合模型,即通过GA优化BP的结构(包括网络输入属性的组合和最佳隐含层神经元个数的确定),并且用测试样本的误差作为评判该预测模型的优劣;最后对某油田的oilsk81,oilsk83,oilsk85 3口井进行了实证研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学管理学院	62	539	14.0	20.0
2	诸克军	中国地质大学管理学院	103	877	16.0	24.0
3	刁凤琴	中国地质大学管理学院	15	44	4.0	6.0
4	胡杰	中国地质大学管理学院	3	17	2.0	3.0