基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子.提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN" 算子提取出了增强图像的边缘轮廓.基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性.实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明.
推荐文章
一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法
边界检测
模糊增强
广义模糊集(GFS)
线性广义模糊算子(LGFO)
离散模糊双线性系统的广义H2控制
模糊双线性系统
广义H2控制
分段二次李雅普诺夫函数
线性矩阵不等式
基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法
图像增强
边缘检测
隶属度函数
模糊集与非线性增益相结合的自适应图像增强算法
图像增强
模糊集增强
非线性增益
自适应增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 线性广义模糊算子 线性广义隶属度变换 模糊熵 多层次阈值灰度 MIN算子
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 487-492
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔法毅 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 18 77 5.0 8.0
2 刘建宏 3 3 1.0 1.0
3 董浩 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (99)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性广义模糊算子
线性广义隶属度变换
模糊熵
多层次阈值灰度
MIN算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导