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摘要:
{(x1(t)…,xp(t),0≤t≤T)为p维局部平稳高斯过程,具有渐近中心化的均值mk(t)和常数的方差,Mk(T)=sup{Xk(t),0≤t≤T},k=1,…,P,当T??∞时,本文在一定条件下获得了M(T)=(M1(T)…,Mp(T))的联合渐近分布.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 多维高斯过程 局部平稳高斯过程 最大值.
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 148-156
页数 9页 分类号 O211.4
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭作祥 西南师范大学数学系 20 144 7.0 11.0
2 杨春华 渝西学院数学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多维高斯过程
局部平稳高斯过程
最大值.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
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