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摘要:
耦合局部最优法作为一种新型的优化技术,既具有高效的搜索速度又具有全局搜索能力.然而,对于大规模优化问题,该方法容易陷入局部最优;另外,梯度信息在该项技术中起着重要作用,而对于复杂问题往往不能得到精确的梯度信息,从而使得该算法的全局搜索能力下降.本文分别从初始种群的确定、变步长搜索、自调节种群三方面对原算法进行了改进,提出了自适应耦合局部最优法,使之具备解决多变量复杂优化问题的能力.通过两个测试函数验证了改进算法比原有算法更易于得到全局最优解并保持较高的计算效率.最后,采用一个试验算例验证了自适应耦合局部最优法的有效性.
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文献信息
篇名 自适应耦合局部最优法及其在模型修正中的应用
来源期刊 振动工程学报 学科 工学
关键词 结构有限元模型修正 优化技术 耦合局部最优法 自适应耦合局部最优法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-61
页数 8页 分类号 TB123|O224
字数 5599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4523.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段忠东 哈尔滨工业大学土木工程学院 73 1584 23.0 38.0
2 刘洋 哈尔滨工业大学土木工程学院 131 784 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构有限元模型修正
优化技术
耦合局部最优法
自适应耦合局部最优法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动工程学报
双月刊
1004-4523
32-1349/TB
16开
南京市御道街29号
28-249
1987
chi
出版文献量(篇)
2924
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导