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摘要:
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化.本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 变化检测 人造目标 几何结构 HOG描述子 Gabor纹理
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1040-1046
页数 7页 分类号 TP75
字数 6697字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.01040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘代志 73 656 14.0 20.0
2 苏娟 清华大学电子工程系 15 126 7.0 10.0
4 林行刚 清华大学电子工程系 60 1240 19.0 34.0
5 王贵锦 清华大学电子工程系 30 276 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
人造目标
几何结构
HOG描述子
Gabor纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导