非负矩阵分解算法在遥感图像融合中的应用

• 作者: 余先川 王仲妮 王桂安 黄智
• 来源期刊: 北京师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非负矩阵分解 图像融合 提升小波
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 599-601
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.06.011

摘要

研究了非负矩阵分解(NMF)方法在遥感图像融合中的几种应用.在多光谱图像与全色图像融合的过程中,采用了非负矩阵分解融合算法,非负矩阵分解与主成分结合(N_PCA)的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法,通过对各融合图像的目视判定及统计参数判定,分析评价这些算法在遥感图像融合中的性能差异.研究实验证明非负矩阵分解算法应用于遥感图像融合处理,具有较好的融合效果,非负矩阵分解算法,非负矩阵分解与主成分结合的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法在遥感图像融合中的性能优于传统的主成分融合算法(PCA),其中,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法的性能最为优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
2	王仲妮	北京师范大学信息科学与技术学院	4	45	4.0	4.0
3	黄智	北京师范大学信息科学与技术学院	3	12	1.0	3.0