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摘要:
针对传统可靠性分析方法的缺点,研究了网络拓扑结构和权值自适应调整的进化神经网络响应面,以用于实现隐式功能函数的全局映射.给出了基于遗传算法的神经网络响应面的构建步骤和样本点的选取方法.用训练好的神经网络代替可靠性分析中的有限元计算,大大提高了计算效率.通过工程实例与蒙特卡罗法、传统响应面法进行了对比分析,证明了该方法的有效性和实用性,为大型复杂结构的可靠性分析提供了一条高效的途径.
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文献信息
篇名 进化神经网络响应面法在结构可靠性中应用
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 结构可靠性分析 响应面 进化神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 V215|TP183
字数 5123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2008.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐元铭 北京航空航天大学航空科学与工程学院 59 390 11.0 18.0
2 彭兴林 北京航空航天大学航空科学与工程学院 5 26 3.0 5.0
3 陈丽华 北京航空航天大学航空科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构可靠性分析
响应面
进化神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
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5
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7568
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