小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

• 作者: 戴朝华 郑永康 陈维荣
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 相空间重构 小波支持向量机 云遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 负荷预测
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.07.007

摘要

提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型.使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用云遗传算法(CGA)对相关参数进行优化.在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入.该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据.仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	郑永康	西南交通大学电气工程学院	17	274	11.0	16.0
3	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0