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摘要:
在Tu Xiaoyuan和John David Funge研究工作的基础上,进一步研究人工鱼群的高级自组织行为.基于个体人工鱼的行为模型,提出一种基于认知的人工鱼群高级行为自组织方法.该方法中,每条人工鱼被看作一个agent.通过感知外部虚拟环境信息,agent产生行为意图.人工鱼群的自组织行为通过多个agent间的相互作作涌现形成,如人工鱼群的运动、捕食、逃逸等行为规划,从而体现自然鱼群的生物特性,实现对自然鱼群高级行为的逼真模拟.我们设计和实现的基于认知的人工鱼群动画系统,测试验证了所提出的商级行为自组织办法的有效性.
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文献信息
篇名 人工鱼群高级自组织行为研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 人工鱼群 认知 高级自组织行为 行为规划
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1327-1332
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4959字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.01327
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 班晓娟 北京科技大学信息工程学院 72 760 15.0 25.0
2 涂序彦 北京科技大学信息工程学院 254 2232 21.0 35.0
3 宁淑荣 北京科技大学信息工程学院 13 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群
认知
高级自组织行为
行为规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导