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摘要:
软测量技术是当前过程控制中研究热点之一.在介绍软测量技术基础上,对目前主要软测量建模的方法:机理建模、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、模糊数学、基于支持向量机(SVM)和核函数的方法、过程层析成像、相关分析和现代非线性系统信息处理技术等十种方法进行介绍,并对软测量建模方法进行了展望.最后列举了工业应用实例.
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文献信息
篇名 软测量技术及其应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 软测量 建模方法 工业应用实例 神经网络 支持向量机
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP273
字数 8699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 上海市华东理工大学自动化所 1 245 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
建模方法
工业应用实例
神经网络
支持向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
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