大坝变形分析遗传神经网络模型的改进

• 作者: 周凯 岳建平 李珂 秦茂芬 马保卫
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 IGA-BP 变异算子 数学模型 变形分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.02.007

摘要

针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测.结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学土木工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	秦茂芬	河海大学土木工程学院	4	18	1.0	4.0
3	马保卫	河海大学土木工程学院	8	33	4.0	5.0
4	李珂	河海大学土木工程学院	5	2	1.0	1.0
5	周凯		1	1	1.0	1.0